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Facebook Verifica Feed sem Publicações de Páginas - Ferrou?
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Facebook Verifica Feed sem Publicações de Páginas – Ferrou?

Facebook – O que Aconteceu?

A algum tempo o nosso amigo de todos os dias Facebook andou testando separar todas as postagens de pessoas a nós relacionadas como ( amigos e familiares) das de páginas de marcas e as que nós marqueteiros gerenciamos, produtos e empresas. Esse tal experimento foi na base de um novo feed secundário que poderá ser uma nova realidade em geral em breve, segundo relata o jornalista Filip Struhárik.

Nos dias de hoje, seu feed, meu feed o nosso feed de cada dia, une tudo em uma coisa só. Mostrando tudo aquilo com o que mais interagimos dentro do Facebook, com as pessoas e também páginas. Compartilhando do mesmo espaço para todo o conteúdo. Vemos que a ideia, porém, é de que esse tal espaço como o conhecemos hoje, o Facebook News Feed, vire um espaço quase exclusivo para pessoas físicas (parentes e amigos), tal qual por outro lado o Faceebok Feed Explore se tornará o feed para páginas.

No que o Facebook se Basearia para Isso?

Todos nos estamos cansados de saber como o mundo gira.

NO DINHEIRO! oras.

Logo, sabemos bem que toda e qualquer mudança será realizada com uma única intenção: De fazer com que as empresas gastarem mais! Sendo assim, ainda seria possível fazer com que suas postagens apareçam no feed comum, pagando obviamente.

Facebook Verifica Feed sem Publicações de Páginas - Ferrou?

O Que o Facebook Diz?

Segundo o Facebook: “Sempre trabalhamos para conectar pessoas com as postagens que acham mais significativas. As pessoas nos disseram que querem uma maneira mais fácil de ver postagens de amigos e familiares, então estamos testando dois feeds separados, um como um espaço dedicado com postagens de amigos e familiares e outro como um espaço dedicado para postagens das Páginas “.

Os testes já estão disponíveis para os seguintes países: Eslováquia, Sri Lanka, Sérvia, Bolívia, Guatemala e Camboja.

Em resposta ao texto de Struhárik, o Facebook afirmou que não pretende levar o experimento adiante em outros países.

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Assinatura de email Att. ou Atte?

Após muitos anos utilizando o email como forma de comunicação, aprendi uma informação preciosa que segue abaixo que até então eu e muitas pessoas utilizam de maneira incorreta.

rodape-email-danillo

Após ler mais sobre isso, acabei por mudar a assinatura dos e-mails que costumo enviar.

Sabe do que estou falando? vou compartilhar com você o conhecimento aprendido:

Qual será que é a abreviação certa da palavra “Atenciosamente” em uma forma formal de saudação ao final de um texto?

Vou começar por abreviar a palavra:
At.te, (assim, com ponto, e não “Atte”) = Atenciosamente, (abreviação encontrada também no VOLP).
Att = abreviação de “attention”, “atenção”, o mesmo que “A/C” (ao cuidado de).

Agora, indico para sempre preferir sua extensão completa. Escolha sempre escrever por extenso, “Atenciosamente”; ou não tão formal assim “Abraços”, a utilizar a terminação mais terrível em uma assinatura “abs”, óbvio nos casos menos formais.

Detalhe este que denotará elegância e ainda mais respeito, causará ao destinatário uma boa impressão e também a de que você realmente se importa com tudo o que foi escrito.

Espero ter contribuído.

Atenciosamente e abraços!

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Com a nova tecnologia do Facebook, você não terá mais que tagar seus amigos

É fácil para os seres humanos para identificar rostos em fotos no Facebook , mas o método não é tão simples para computadores . Claro , o Facebook tem um prompt sugeriu que prevê que você está tentando marcar , mas agora a empresa está trabalhando em uma tecnologia que promete ” precisão quase humano “, assim você não terá que fazê-lo sozinho no futuro.

API Grupo do Facebook está desenvolvendo um software chamado DeepFace , que mapeia recursos 3D faciais e cria um modelo incolor para aproximar a imagem de caracterizações específicas. A precisão do método é 97,25 %, o que é um pouco menos a precisão de 97,5% que um ser humano pode identificar , de acordo com o grupo.

facebook novo motor de identificação de pessoas

” Nós apresentamos um sistema ( DeepFace ), que fechou a maioria da diferença remanescente no benchmark mais popular no reconhecimento de face sem restrições , e agora está à beira de precisão nível humano “, disseram os pesquisadores em um relatório divulgado pelo Facebook API Group. ” Ele é treinado em um grande conjunto de dados de rostos adquiridos a partir de uma população muito diferente do que o utilizado para a construção dos referenciais de avaliação , e é capaz de superar os sistemas existentes com adaptação só mínimo. ”

Para desenvolver a tecnologia , o Facebook verificou em média 4,4 milhões de rostos marcados de 4.030 de seus usuários para desenvolver a tecnologia , o Facebook verificou 4,4 milhões de rostos marcados de 4.030 de seus usuários para ajudar o sistema aprender a identificar melhor as características específicas de cada pessoa. O relatório também revela que o Facebook verifica para o reconhecimento de face moderna em quatro fases : detectar , alinhar, representar e classificar .

“Nós vamos rever tanto a etapa de alinhamento e o passo representação através do emprego de modelagem 3D face explícita , a fim de aplicar uma transformação por partes, e derivar uma representação facial de uma rede neural profunda de nove camadas , ” as notas de empresa na sua página DeepFace .

“We present a system (DeepFace) that has closed the majority of the remaining gap in the most popular benchmark in unconstrained face recognition, and is now at the brink of human level accuracy,” researchers said in a report released by Facebook API Group. “It is trained on a large dataset of faces acquired from a population vastly different than the one used to construct the evaluation benchmarks, and it is able to outperform existing systems with only very minimal adaption.”

Esta rede profunda envolve mais de 120 milhões de parâmetros usando várias camadas ligadas localmente, em vez de as camadas convolucionais padrão. Assim , treinamos o no maior conjunto de dados facial por dia, uma identidade rotulado conjunto de dados de quatro milhões de imagens faciais pertencentes a mais de 4.000 identidades , onde cada identidade tem uma média de mais de mil amostras.

Embora não possa ver a abordagem atualizada no Facebook ainda, o site deverá apresentá-lo na Conferência IEEE em Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em junho, de acordo com o MIT Technology Review .

Texto original: Clique aqui

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